1. Conceptos Básicos

Definiciones fundamentales: interpretación, compilación, léxico, sintaxis y semántica.

Estructura y lógica de Python: palabras clave, instrucciones, indentación y comentarios.

Uso de literales y sistemas numéricos: booleanos, enteros, flotantes, notación científica, cadenas de texto y sistemas binario, octal, decimal y hexadecimal.

Operadores y tipos de datos: operadores aritméticos, de cadena, asignación y operadores de acceso.

2. Tipos de Datos, Evaluaciones y Operaciones Básicas de Entrada/Salida

Construcción de expresiones complejas y determinación de tipos de datos.

Operadores unarios y binarios, prioridades y agrupación.

Operadores bit a bit y booleanos.

Operadores relacionales y precisión de números flotantes.

Operaciones básicas de entrada y salida: funciones print(), input(), int(), float(), str(), len(), y conversión de tipos.

Operaciones con cadenas: construcción, asignación, indexación, corte, inmutabilidad, uso de comillas y apostrofes dentro de cadenas, escape con el carácter \, y funciones y métodos básicos de cadenas.

3. Control de Flujo – Bloques Condicionales y Bucles

Toma de decisiones y ramificación del flujo con la instrucción if: condicionales if, if-else, if-elif, if-elif-else, múltiples condicionales y anidación.

Ejecución de diferentes tipos de bucles: instrucciones while, for, range(), in, iteración a través de secuencias, expansión de bucles con while-else y for-else, anidación de bucles y condicionales, y control de la ejecución del bucle con break y continue.

4. Colecciones de Datos – Listas, Tuplas y Diccionarios

Colección y procesamiento de datos utilizando listas: construcción de vectores, indexación y corte, función len(), métodos de listas (append(), insert(), index(), etc.), funciones (len(), sorted()), instrucción del, iteración a través de listas con el bucle for, inicialización de bucles, operadores in y not in, comprensión de listas, copiado y clonación, listas dentro de listas (matrices y cubos).

Colección y procesamiento de datos utilizando tuplas: indexación, corte, construcción, inmutabilidad, tuplas frente a listas (similitudes y diferencias), listas dentro de tuplas y tuplas dentro de listas.

Colección y procesamiento de datos utilizando diccionarios: construcción, indexación, adición y eliminación de claves, iteración a través de diccionarios y sus claves y valores, comprobación de la existencia de claves, métodos (keys(), items(), values()).

5. Funciones

Descomposición del código utilizando funciones: definición e invocación de funciones definidas por el usuario y generadores, palabra clave return, retorno de resultados, palabra clave None, recursión.

Organización de la interacción entre la función y su entorno: parámetros frente a argumentos, paso de argumentos posicionales, por palabra clave y mixtos, valores predeterminados de parámetros, ámbitos de nombres, ocultación de nombres (shadowing) y palabra clave global.

6. Exámen de Certificación